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基于机器学习对公司未来ROE预测的研究
基于机器学习对公司未来ROE预测的研究
作者:
翟玉奇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
ROE
杜邦分析
多元回归
机器学习
摘要:
ROE作为评价公司盈利能力的重要指标,可衡量公司对股东投入资本的利用效率。它弥补了每股税后利润指标的不足,因此,每一次的ROE都是影响上市公司的股价、未来业绩以及投资者期望进而营销的其投资者的投资决策。本文根据杜邦分析法中的若干因素,结合其他分析因子,运用R软件,通过机器学习,构建模型,有效弥补了简单的多元回归拟合不精确的情况,为预测公司ROE提供了一个新的方法,也为投资人进行投资决策提供了一个重要依据。
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篇名
基于机器学习对公司未来ROE预测的研究
来源期刊
市场周刊·理论版
学科
经济
关键词
ROE
杜邦分析
多元回归
机器学习
年,卷(期)
2020,(13)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
0001-0003
页数
3页
分类号
F
字数
语种
DOI
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翟玉奇
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市场周刊·理论版
主办单位:
江苏省惠隆资产管理有限公司
出版周期:
其它
ISSN:
1008-4428
CN:
32-1514/F
开本:
出版地:
南京市鼓楼区山西路 67 号世贸中心大厦
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
33781
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