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摘要:
ROE作为评价公司盈利能力的重要指标,可衡量公司对股东投入资本的利用效率。它弥补了每股税后利润指标的不足,因此,每一次的ROE都是影响上市公司的股价、未来业绩以及投资者期望进而营销的其投资者的投资决策。本文根据杜邦分析法中的若干因素,结合其他分析因子,运用R软件,通过机器学习,构建模型,有效弥补了简单的多元回归拟合不精确的情况,为预测公司ROE提供了一个新的方法,也为投资人进行投资决策提供了一个重要依据。
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文献信息
篇名 基于机器学习对公司未来ROE预测的研究
来源期刊 市场周刊·理论版 学科 经济
关键词 ROE 杜邦分析 多元回归 机器学习
年,卷(期) 2020,(13) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0001-0003
页数 3页 分类号 F
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1 翟玉奇 1 0 0.0 0.0
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ROE
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