手势识别算法的设计与应用研究

• 作者: 肖宏飞 陈建敏
• 来源期刊: 新乡学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态手势识别 Kinect深度图像 DTW算法 HMM算法
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机 网络 通信
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

利用Kinect传感器获取手势运动的深度图像,分别比较用DTW算法和HMM算法实现动态手势识别的效果,并通过自建数据集和公开数据集验证方法的有效性.实验结果表明:HMM算法在两个数据集上都获得较高的识别准确率和较快的运行速度,能够满足实时识别需求.