基于云模型的列控中心行车许可功能的安全风险评估

• 作者: 于洋 付天烜 旷文珍 海宁
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 云模型 模糊层次分析法 风险评估 列控中心 行车许可
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: U284|TP919.5
• 字数: 4145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2020.07.015

摘要

为解决列控中心(TCC)风险评估过程中的随机性和模糊性,提高信号系统风险评估的科学性,采用云模型和模糊层次分析法评估列车行车许可功能的风险等级.利用模糊层次分析法确定列车行车许可功能的风险因素集及权重值,考虑到行车许可功能风险影响因子的模糊性,借助云模型对定性的风险因子量化转换,通过云模型定量评价影响风险因子指标的风险等级情况.最后从定性和定量的角度分析列车行车许可功能的风险等级.结果表明:云模型和模糊层次分析法得到的综合云模型和标准云模型分布对比,客观地表示了风险等级状况,验证评价结果符合实际状况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	旷文珍	兰州交通大学自动化与电气工程学院	22	136	6.0	10.0
2	海宁	兰州交通大学电子与信息工程学院	6	1	1.0	1.0
3	于洋	兰州交通大学电子与信息工程学院	3	1	1.0	1.0
4	付天烜	兰州交通大学自动化与电气工程学院	2	0	0.0	0.0