基于图像特征的黄瓜叶片叶绿素含量分布测试方法

• 作者: 李凌 李源彬 穆炯
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 黄瓜叶片 叶绿素含量 测试方法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 1004-1009
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2020.06.004

摘要

根据叶片叶绿素含量的分布情况,可以直接判断出植物是否缺少营养或者受到环境影响,因此本文以黄瓜叶片作为植物样本,通过深入研究其叶绿素含量的影响因素,探索得到基于图像特征的黄瓜叶片叶绿素含量分布测试方法,首先根据扫描得到的黄瓜叶片高光谱图像,实现其黑白标定及特征提取,利用独立分量法对图像数据完成处理并获得独立分量信号,通过线性回归逐步模型与信号和叶绿素含量的关系式,获取叶片所有像素点相应的叶绿素浓度值,将其与信号进行替换代入后,归一化浓度值并扩展灰度等级范围,采用伪彩色处理后即可直观呈现出黄瓜叶片叶绿素含量的分布情况.经过仿真实验,证明本文的测试方法能够快速、精准地对叶绿素含量的分布情况完成测试,而且具备理想的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凌		6	3	1.0	1.0
2	李源彬		1	0	0.0	0.0
3	穆炯		1	0	0.0	0.0