基于高分一号时序数据和动态时间弯曲算法的平原区水田信息提取

• 作者: 周峰 廖钰冰
• 来源期刊: 浙江农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 动态时间弯曲算法 高分一号 信息提取 平原河网区
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 资源与环境
• 页码范围: 761-764,775
• 页数: 5页
• 分类号: S29|TP79
• 字数: 3222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16178/j.issn.0528-9017.20200444

摘要

基于多时相高分一号遥感影像,以江苏里下河平原典型区为研究区域,在地物光谱特征和植被物候特征分析的基础上,开展平原区水田遥感信息模式研究.在辐射校正和几何校正的基础上,构建时序归一化植被指数(NDVI)数据集,利用时序NDVI最大值将研究区划分为植被和非植被2种类型,结合农作物物候特征,利用时序NDVI曲线的双峰特征,进一步将农作物与林草地等其他植被类型区分开,最后利用动态时序弯曲(DTW)逐像元计算像元的水田光谱相似性距离,从而实现水稻与其他农作物的分离.该方法较好地解决了平原河网区水田与水体、林草地等地物的混分问题,总体分类精度和Kappa系数均在0.84以上.空间分析结果合理地反映了区域地物类型以水田为主,且空间上以中部地带集中分布并呈向东减少的趋势特征,证明了该方法在平原区水田信息提取中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周峰	盐城工学院环境科学与工程学院	34	83	5.0	8.0
2	廖钰冰	盐城工学院土木工程学院	4	0	0.0	0.0