基于双域分解的图像增强算法

• 作者: 张元刚 王满利 田子建
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 空域分解 高斯滤波器 单尺度Retinex 非下采样剪切波变换
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1311-1320
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 7073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.07.009

摘要

为解决图像增强中对比度提高与噪声抑制的矛盾,本文提出了一种基于双域分解的图像增强算法,同步实现图像对比度提高与噪声抑制.文中详述了空域分解、分层图像空域增强与变换域降噪、分层图像合成三个主要环节的原理、方法.首先,高斯滤波器将图像分解为基础层和细节层,实现对比度提高与噪声抑制的解耦合;其次,带校正功能的单尺度Retinex和硬阈值收缩的非下采样剪切波降噪算法同步实现基础层的增强和细节层的降噪;最后,分层图像合成、灰度数值延展和微分算子强化,实现合成图像的灰度延展与细节加强,确保增强图像的颜色均匀、细节突出.实验表明,本文算法提高图像对比度和抑制噪声的性能优于其他九种算法.