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摘要:
为了解决传统目标检测中遇到的检测速度慢、精度低等问题,提出了一种新的图像特征——相对最值点,并依据相对最值点提出了一种新的最小二乘直线检测方法.该方法首先搜索Canny边缘的闭合包络,并寻找闭合包络的相对最值点.包络上相邻相对最值点之间长度满足阈值要求的点即为疑似直线的两端点,进而利用最小二乘拟合方法获得该疑似直线的拟合方差,最后利用拟合方差与拟合直线长度之比作为直线判定的标准,用来检测图像中的直线.实验表明,本方法与传统方法(如PPHT直线检测、LSD直线检测方法等)相比,直线检测的精度更高,检测速度更快.
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整体最小二乘
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文献信息
篇名 基于相对最值点的最小二乘直线检测方法
来源期刊 飞控与探测 学科
关键词 直线检测 最小二乘 相对最值点 Canny边缘检测
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 95-102
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
直线检测
最小二乘
相对最值点
Canny边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞控与探测
双月刊
2096-5974
10-1567/TJ
大16开
上海市闵行区中春路1555号上海航天控制技术研究所《飞控与探测》编辑部
2018
chi
出版文献量(篇)
216
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1266
总被引数(次)
229
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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