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摘要:
为了更好的保留指纹图像中的局部细节和指纹图像去噪问题,本文将指纹图像和手指的姿态分别作为输入和输出,将指纹转化为由手指中心和方向定义的手指坐标系.建立了涵盖主要指纹图案类型的高质量训练样本,通过对原型定向场的空间分布和姿态估计进行分析,提出了一种基于局部方向场的非局部均值(NLM-LOF)方法.对仿真图像和真实图像的实验结果表明,所提出的方法在保持指纹图像边缘和细节的同时能够有效抑制噪声,并在定性度量和视觉比较方面形成了一种新的非局部均值方法.
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文献信息
篇名 基于局部方向场的非局部指纹图像去噪研究
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 指纹图像 图像去噪 非局部均值滤波 方向场
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 辨识建模与仿真
研究方向 页码范围 104-108,113
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 2987字 语种 中文
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研究主题发展历程
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指纹图像
图像去噪
非局部均值滤波
方向场
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期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
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8131
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24
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