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摘要:
针对分形图像压缩算法编码时间较长的问题,提出了一种基于迭代控制搜索策略的快速分形图像压缩(ICSS)算法.当值域块寻找匹配的定义域块时,通过分形码的迭代更新次数来控制搜索过程,设置搜索终止条件,去除搜索过程中的低效搜索和无效搜索;同时计算图像块相似度时采用等距采样图像进行降维处理,进一步降低计算复杂度.实验结果表明:与经典算法文献算法相比,本文算法在保持图像压缩比不变的情况下,能获得更好的重建图像质量,且编码速度显著提升.
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文献信息
篇名 基于迭代控制搜索策略的分形图像压缩算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 分形图像压缩 迭代控制 图像降维 搜索策略 图像块相似度
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.200701
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑运平 17 61 3.0 7.0
2 李祥鹏 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
分形图像压缩
迭代控制
图像降维
搜索策略
图像块相似度
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
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26
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