基于混合粒子群算法的网络负载均衡研究

• 作者: 李红艳
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 混合粒子群 负载均衡 拓扑图 最优粒子
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 记录:云端与互联
• 页码范围: 144-145
• 页数: 2页
• 分类号: TP309
• 字数: 1487字
• 语种: 中文

摘要

传统网络均衡方法的最大链路利用率过大,为此提出基于混合粒子群算法的网络负载均衡研究.该方法将信息路径上的交换机和链路看作整个子集,构建网络拓扑有向图,用混合整数线性规划问题描述网络负载均衡,利用混合粒子群算法快速找到网络均衡的最优解,对拓扑子图进行更新优化,从中选择最优路径分配用户需求,实现各链路网络负载均衡.通过对比实验可知,设计方法相比传统方法,最大链路利用率减少了13％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红艳	商丘学院计算机工程学院	4	0	0.0	0.0