针对BitTorrent协议中Piece消息的隐写分析方法

• 作者: 刘伟伟 翟江涛 邢俊俊
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: BitTorrent网络 Piece消息 隐写检测 多特征 SVM分类器 信息安全
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 315-320
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 3983字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.05.054

摘要

网络隐写是当前网络攻击中常见的一种隐蔽通信方式,给网络安全造成了极大隐患.BitTorrent网络作为一种使用极为广泛的协议,拥有巨大流量,是隐藏信息的极佳载体.近来,有研究者提出了一种基于Piece消息的网络隐写方法,公开文献中尚无有效的检测算法.针对此,提出一种基于多特征分类的检测方法.提取正常和含密Piece消息数据流;提取网络数据流时间序列的均值、方差与信息熵特征;使用SVM分类器给出检测结果.实验结果显示,在观测窗口为1000个数据包时,该方法对基于Piece消息隐写的检测率可达94.7％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟江涛	江苏科技大学电子信息学院	18	32	3.0	5.0
2	刘伟伟	南京理工大学自动化学院	9	10	2.0	2.0
3	邢俊俊	江苏科技大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0