基于数据驱动的机场出租车返程方式预测模型

• 作者: 刘俊宇 李想 葛振澎
• 来源期刊: 山东化工
• 学科: 经济
• 关键词: GPS数据挖掘 AHP 出租车 K-means
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息化
• 页码范围: 102-105
• 页数: 4页
• 分类号: F572.8
• 字数: 1819字
• 语种: 中文

摘要

在上海强生公司出租车GPS数据的基础上进行分析处理,提出了一种基于AHP方法的简化机场出租车返程方式预测模型.创新之处在于使用K-means聚类简化出租车平均收益计算过程,并使用出走空车比表征实际情况对模型进行验证,以简化模型增强可用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李想		4	0	0.0	0.0
2	刘俊宇		1	0	0.0	0.0
3	葛振澎		2	0	0.0	0.0