基于SGC变换耦合边缘特征加权的图像融合算法

• 作者: 万琳 杨许亮
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 二代曲波变换 区域能量 双特征 低频系数 Sobel算子 边缘特征加权
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理、计算机与控制
• 页码范围: 870-876
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA2019504

摘要

当前图像融合主要通过图像特征取大的方法来融合图像系数,忽略了图像边缘特征的相关性,使融合结果中存在块现象和不连续现象等不足.为此,引入二代曲波(SGC)变换,设计边缘特征加权的图像融合算法.将输入图像通过SGC变换,分解出其低频和高频系数;采用区域能量模型,计算出图像所包含的能量特征,通过均值模型,计算出图像所包含的亮度特征.利用图像的能量和亮度特征,构造双特征低频系数融合函数,获取能量特征和亮度特征都较为理想的融合低频系数.利用Sobel算子对图像的边缘特征进行检测,利用检测结果构造边缘特征加权的高频系数融合准则,获取高频系数融合结果.最后,借助二代曲波逆变换处理融合系数,获取融合图像.实验测试结果显示,相对于当前融合技术,所提算法具有更好的融合效果,其融合图像具备更好的边缘连续性以及清晰度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万琳		15	60	4.0	7.0
2	杨许亮		1	0	0.0	0.0