基于计算机视觉技术的火情定位及检测系统

• 作者: 储海东 庄斌 杨璇 王艳如 赵岩
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 火灾检测 图像处理 OpenCV 火源定位
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 156-160,164
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 2871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2020.07.035

摘要

传统的火灾检测系统由于传感器受环境影响较大导致效果较差.针对这一问题,文中基于图像处理技术,结合红外基础理论、双目立体视觉测距理论和开源计算机视觉库(OpenCV)设计并实现了一套火灾火源定位及检测系统.该系统能根据红外测温、轴向比判别、内外焰判别、形状不规则判别等算法,对火灾燃烧时出现的典型图像特征进行检测和报警,并能仿照双目视觉定位原理对火源进行定位与跟踪.该系统经过实验测试,检测和定位效果良好,能为类似的火灾检测系统的设计提供技术参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄斌		6	39	3.0	6.0
2	王艳如		2	6	1.0	2.0
3	储海东		1	0	0.0	0.0
4	赵岩		1	0	0.0	0.0
5	杨璇		1	0	0.0	0.0