改进小波算法在滚动轴承故障诊断的应用

• 作者: HU Zhun-qing 岳建海 杨三叶
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 振动信号 小波分析 改进阈值函数
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 448-451
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.5
• 字数: 2513字
• 语种: 中文

摘要

在滚动轴承故障诊断中,为了提高诊断的准确率,需要对振动信号进行去噪预处理.小波变换具有良好的时频布局分析能力,在滚动轴承此类非平稳信号的去噪处理中得到了广泛应用.但是传统的阈值函数存在一定问题,影响去噪效果.提出了一种新的小波阈值函数,削弱了传统软硬阈值函数的缺陷,并且与已有的几种改进函数的去噪结果进行对比,证明了上述方法有很高的准确性和有效性,其去噪后的信噪比和均方根误差均优于软硬阈值和其它改进的阈值函数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳建海	北京交通大学机电学院	16	99	7.0	9.0
2	杨三叶	北京交通大学机电学院	2	0	0.0	0.0
3	HU Zhun-qing	北京交通大学机电学院	1	0	0.0	0.0