基于时序分析的人员在室预测模型及其参数优化

• 作者: 晋远 李进 燕达
• 来源期刊: 暖通空调
• 关键词: 时序分析 人行为 人员在室 预测模型 正确率 均方根误差
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 人员在室与用能行为预测
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 字数: 5268字
• 语种: 中文

摘要

分析了人员在室的时序规律,提出了基于时序分析的人员在室预测模型及其参数优化方法.将体现人员在室规律的时刻信息与历史在室概率作为输入训练模型,实现了人员在室预测.以混淆矩阵、正确率与均方根误差(E)作为指标,提出了人员在室预测模型的检验方法.选取珠海市某办公楼内1间办公室累计1年的人员在室数据作为实测案例,验证了人员在室预测模型,结果表明,人员在室预测的综合正确率为89.4％,E为0.325 9.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	燕达		95	1685	19.0	38.0
2	李进		14	21	2.0	3.0
3	晋远		9	10	2.0	3.0