参数优化支持向量机的人参价格预测模型

• 作者: 张星奇 张辉 马建华
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 粒子群算法 人参价格
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 218-222
• 分类号: TP273
• 字数: 1843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2012.02.019

摘要

为了对人参价格进行预测,分析了影响人参价格因素,通过K-fold交叉验证方法,利用粒子群算法对支持向量机的惩罚参数c和ggamma值进行寻优,建立起2010年1月～2011年12月林下参的价格预测模型.利用粒子群算法优化惩罚参数c为3.6974,利用radial basis function核函数的SVM(Support Vector Machine)对预测集1的预测相关系数为97.316％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张星奇	吉林大学生命科学学院	1	2	1.0	1.0