果蝇优化最小二乘支持向量机混合预测模型——以我国物流需求量预测为例

• 作者: 李春杰 李泓泽 郭森
• 来源期刊: 经济数学
• 学科: 经济
• 关键词: 果蝇优化算法 最小二乘支持向量机 预测模型 物流需求量
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 103-106
• 分类号: F224.9
• 字数: 2967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1660.2012.03.022

摘要

为解决最小二乘支持向量机参数设置的盲目性,利用果蝇优化算法对其参数进行优化选择,进而构建了果蝇优化最小二乘支持向量机混合预测模型.以我国物流需求量预测为例,验证了该模型的可行性和有效性.实例验证结果表明:与单一最小二乘支持向量机和模拟退火算法优化最小二乘支持向量机预测模型相比,该模型不仅能够有效选择参数值,而且预测精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春杰	华北电力大学经济与管理学院	52	681	15.0	24.0
2	李泓泽	华北电力大学经济与管理学院	54	791	13.0	27.0
3	郭森	华北电力大学经济与管理学院	45	485	12.0	21.0