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摘要:
重复定位精度是机器人精度评估的重要指标之一.提出一种基于光学图像非线性局部特征匹配的2-DOF机器人手臂重复定位精度测量方法,具有非接触、高精度和易测量等优点.在XY-Theta测试平台采用远心光学成像系统采集2种工况下机械臂定位点的视觉图像,并对其进行KAZE特征点提取和匹配,计算定位坐标点云并拟合其最小包围圆,进而得出机械臂的重复定位精度.对比实验结果表明:所提算法相比传统方法在精度、稳定性方面均具有显著优势,可推广到其他精度测量应用中.
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文献信息
篇名 基于非线性局部特征匹配的重复定位精度测量方法
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 位移测量 机器人 重复定位精度 特征匹配 KAZE特征
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 电气·电子
研究方向 页码范围 196-203,244
页数 9页 分类号 TP242
字数 5487字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张岩 青岛科技大学机电工程学院 19 27 4.0 4.0
2 赵玉涛 青岛科技大学机电工程学院 2 0 0.0 0.0
3 李光旭 青岛科技大学机电工程学院 2 0 0.0 0.0
4 郑洲洲 青岛科技大学机电工程学院 3 0 0.0 0.0
5 张森 青岛科技大学机电工程学院 4 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
位移测量
机器人
重复定位精度
特征匹配
KAZE特征
研究起点
研究来源
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期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
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17
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