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摘要:
在手机移动端进行病害图像远程诊断时,因大容量图像会导致上传速度缓慢、增大远程服务端数据处理难度,影响服务端对图像识别的及时性和准确性.针对此问题,提出基于预处理图像压缩方法,即对随时采集的图像进行适度裁剪,然后进行灰度化、自适应阈值分割并提取分割后的病斑区域,最后对病斑区域进行JPEG压缩即经过DCT变换、量化、编码等操作.以黄瓜白粉病、斑点病等为例,在移动端进行病害诊断,实现对病害图像的预处理和压缩过程.测试数据发现,病害图像经过预处理压缩后,在获得良好图像质量的前提下,大大减少图像数据.结果表明,在移动端应用预处理压缩方法能加快图像上传速度,降低远程服务端图像数据处理难度,提高诊断及时性,具有较高的实用性.
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文献信息
篇名 基于预处理图像压缩的病害诊断应用研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 农学
关键词 图像预处理 病害诊断 OTSU算法 图像压缩 Android
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 215-220
页数 6页 分类号 TP3|S24
字数 4424字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.07.044
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作者信息
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1 刘小红 12 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像预处理
病害诊断
OTSU算法
图像压缩
Android
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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