基于纹理平滑和GrabCut的皮影图案轮廓的智能提取

• 作者: 刘静 庄梅玲 石历丽 高婷
• 来源期刊: 丝绸
• 学科: 工学
• 关键词: 皮影 智能轮廓提取 相对总变差模型 超像素分割 GrabCut Canny
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与技术
• 页码范围: 20-27
• 页数: 8页
• 分类号: TS941.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7003.2020.11.004

摘要

为客观有效地识别局部图案轮廓,实现可选择性目标的提取,文章以皮影图案为研究对象,针对皮影图像局部细节丰富、色彩饱和度高而背景信息干扰较大的特点,设计了皮影图案轮廓的智能提取算法.首先,采用相对总变差模型进行噪声与主结构的分离,实现图像的平滑处理;然后,设计GrabCut算法,通过分析图案轮廓的边界紧密度指标,确定最优的超像素分割数量,实现局部图案的优化分割;最后,运用Canny算子对分割后的皮影图案进行了轮廓提取.通过6幅皮影图像的轮廓提取实验结果表明,提出的方法准确完整地实现了目标图案的轮廓提取,且图案分割结果的像素准确度(PA)均大于95％.