多模态乳腺肿瘤图像特征提取与分级诊断的研究进展

• 作者: 陈继鑫 孔恒
• 来源期刊: 岭南现代临床外科
• 学科: 医学
• 关键词: 超声 钼靶 核核磁共振 乳腺肿瘤 图像特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 789-795
• 页数: 7页
• 分类号: R445
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-976X.2020.06.021

摘要

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一.影像学检查是诊断乳腺肿瘤的重要方法,其主要包括超声、钼靶、核磁共振成像(MRI)检查等.单一医学影像技术存在诸多的局限性,使用多种影像学技术联合诊断能提高分级诊断效率.临床亟需一个高度智能的乳腺肿瘤诊断系统,有望帮助临床医生提高整体诊断效率,降低漏诊误诊率.而图像特征提取是乳腺肿瘤诊断系统研制中的第一步,也是最关键的一步.本文回顾了超声、钼靶和MRI之间联合使用对乳腺癌进行分级诊断的研究方法,就多模态乳腺肿瘤图像特征提取与分级诊断的研究进展进行综述.