基于深度卷积神经网络的小肠胶囊内镜智能辅助系统识别小肠出血

• 作者: 侯晓华 施慧英 樊梦科 王玮珺 蔺蓉 谢小平
• 来源期刊: 中华消化杂志
• 关键词: 胶囊内窥镜检查 小肠出血 人工智能 深度卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能专题论著
• 页码范围: 763-767
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn311367-20200618-00392

摘要

目的:验证基于深度卷积神经网络(DCNN)的小肠胶囊内镜智能辅助系统识别、诊断小肠出血的能力。方法:通过ESView平台收集1 970例患者的158 235张小肠胶囊内镜检查图像(其中包括165例小肠出血患者的3 765张图像)，用于基于DCNN的小肠胶囊内镜智能辅助系统的训练阶段。在验证阶段，用100例小肠出血患者(活动性出血10例、血痂病例31例、黏膜下出血59例)的图像验证该系统识别、诊断小肠出血的能力。结果:基于DCNN的小肠胶囊内镜智能辅助系统的阅片系统可识别小肠出血病灶，并在原胶囊内镜图像上标注；该系统可以显示并标注同一出血病灶的多张图像和同1张图像内多个不同出血病灶；阅片医师利用该系统对100例小肠出血图像的平均阅片时间为(5.23±1.31) min/例，对小肠出血诊断的灵敏度达99.00% (95% CI 　93.76%～99.95%)。 结论:基于DCNN的小肠胶囊内镜智能辅助系统对小肠出血的识别灵敏度高，可用于辅助阅片医师识别、诊断小肠出血。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯晓华		377	3278	27.0	41.0
2	谢小平		44	439	12.0	19.0
3	蔺蓉		15	58	4.0	7.0
4	施慧英		2	1	1.0	1.0
5	王玮珺		2	26	1.0	2.0
6	樊梦科		1	0	0.0	0.0