马氏田口度量的滚动轴承故障诊断的特征选择优化方法

• 作者: 丁晓彬 刘久富 张信哲 郑锐 颜会娟
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 马氏田口系统 变量降维 Gompert二进制粒子群 优化 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 设备设计/诊断维修/再制造
• 页码范围: 114-119
• 页数: 6页
• 分类号: TP206.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2020.10.020

摘要

研究了基于马氏田口度量的滚动轴承故障诊断特征变量降维优化问题,提出一种新的混合马氏田口系统变量筛选方法.首先,计算马氏田口距离误分类率的加权和,建立变量筛选的混合整数线性规划模型;其次,运用Gompert二进制粒子群优化算法求解最优的滚动轴承故障诊断特征变量组合;最后,与标准二迸制粒子群优化算法和二进制蚁群优化算法进行对比,结果表明,该方法能显著提高滚动轴承故障识别准确率和计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘久富		53	207	8.0	11.0
2	郑锐		9	4	1.0	1.0
3	丁晓彬		8	2	1.0	1.0
4	颜会娟		1	0	0.0	0.0
5	张信哲		2	0	0.0	0.0