基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对滚动轴承运转信号单一特征参数对早期故障的敏感性、可靠性问题,提出一种基于IVMD和马田系统的滚动轴承故障诊断方法.该方法首先根据谱相关系数确定VMD分解层数;其次,通过VMD方法对机械振动信号进行处理得到一系列有限带宽固有模态函数,并计算各模态函数的特征参数,在此基础上构建MTS系统的基准空间.引用信噪比的方法筛选有效特征变量,并重新构建MTS的基准空间.最后,计算待诊断信号到基准空间的马氏距离来检测轴承故障,建立滚动轴承早期故障的诊断控制指标.
推荐文章
基于pLSA模型的滚动轴承故障检测
滚动轴承故障检测
小波包变换
视觉词袋模型
pLSA模型
基于混沌和符号序列统计的滚动轴承故障诊断
混沌振子
符号序列统计
滚动轴承
故障诊断
基于pLSA模型的滚动轴承故障检测
滚动轴承故障检测
小波包变换
视觉词袋模型
pLSA模型
基于多尺度熵的滚动轴承故障诊断方法
样本熵
多尺度熵
滚动轴承
故障诊断
复杂性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于IVMD和马田系统的滚动轴承故障检测方法
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 IVMD 滚动轴承 马田系统 故障诊断
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1083-1087
页数 5页 分类号 TB936
字数 2660字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2019.06.23
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄学凯 合肥工业大学噪声振动研究所 2 0 0.0 0.0
2 吕伍佯 合肥工业大学噪声振动研究所 2 0 0.0 0.0
3 陶善勇 合肥工业大学噪声振动研究所 3 0 0.0 0.0
4 王维 合肥工业大学噪声振动研究所 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (93)
共引文献  (143)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2008(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2012(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2013(11)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(8)
2014(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2015(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2016(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2017(7)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(2)
2018(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
计量学
IVMD
滚动轴承
马田系统
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
论文1v1指导