基于神经网络的电动汽车电池SOC估算研究

• 作者: 王勇 王梨英
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 电池管理系统 SOC估算 电池模型
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 719-722
• 页数: 4页
• 分类号: TP334.3
• 字数: 1199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.03.043

摘要

论文首先分析了当前电动汽车电池管理系统中存在的问题,特别是电池电压的精确测量和剩余电量的准确预测问题一直亟待突破,因此,论文在分析电池荷电状态(SOC)影响因素的基础上,进行了动力电池的充放电实验,建立了BP网络电池模型,通过对网络进行训练,应用神经网络模型进行SOC估算,实验表明:建立的BP网络具有较好的适应性,能有效预测锂离子动力电池电压、电流和放电容量间的映射关系.可以准确地对电动汽车电池进行SOC估算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇		35	16	2.0	2.0
2	王梨英		28	14	2.0	2.0