软件缺陷预测中的数据质量评估方法

• 作者: 张利军 李宁 王小玲 郭育晨
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 软件缺陷预测 预测性能 混淆矩阵 数据正确性 数据一致性
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 24-29
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.201104

摘要

针对软件缺陷预测中由多种准确度相关度量并存而造成的预测算法不易对比、度量数据不一致等数据质量问题,提出基于混淆矩阵的二值分类质量检查(BCQualityCheck)方法.该方法从正确性、一致性等方面对预测准确度相关性能数据的数据质量进行评估,也可用于不同准确度相关度量之间的转换.利用BCQualityCheck方法,针对分布在35篇论文中的1 633条有效软件缺陷预测实验数据进行了数据质量评估,实验结果表明:分布在16篇论文中的共计16％的预测性能数据存在不同程度的质量问题;在验证了BCQualityCheck方法有效性的同时,也表明对预测性能数据进行质量评估非常必要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张利军		28	317	11.0	17.0
2	李宁		46	504	9.0	21.0
3	郭育晨		1	0	0.0	0.0
4	王小玲		1	0	0.0	0.0