卷积神经网络在炮兵对抗训练系统中的应用

• 作者: 修德良 杨传栋 秦杰 蒋滨安 陈栋
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 对抗训练 炸点识别 卷积神经网络 掩膜生成
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 软件开发与应用
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2020.07.006

摘要

针对炮兵对抗训练系统中炸点图像目标捕捉的问题,提出一种基于YOLACT的炸点区域快速识别及分割方法.对特征提取网络结构和参数进行修改,结合预测分支网络和掩膜生成网络输出炸点位置和区域范围,根据区域信息得到炸点中心坐标.实验结果表明:在构建的炸点数据集上,该方法能准确地识别和分割炸点目标,速度达到21.2 fps,整体上优于对比算法,能较好地解决炮兵对抗训练系统中的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈栋	陆军炮兵防空兵学院高过载弹药制导控制与信息感知实验室	13	3	1.0	1.0
2	杨传栋	陆军炮兵防空兵学院高过载弹药制导控制与信息感知实验室	5	1	1.0	1.0
3	秦杰	陆军炮兵防空兵学院高过载弹药制导控制与信息感知实验室	1	0	0.0	0.0
4	蒋滨安	陆军炮兵防空兵学院高过载弹药制导控制与信息感知实验室	2	0	0.0	0.0