基于优化遗传神经网络算法的实验室评估

• 作者: 陈雪芳
• 来源期刊: 新乡学院学报
• 学科: 教育
• 关键词: 遗传神经网络 实验室安全评估 中间隐层 激活函数
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机 网络 通信
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: G482
• 语种: 中文

摘要

设计了一种基于优化遗传神经网络算法的评估方案.先从制度流程制定、设备管理、危险品管理、废弃物管理、人员防护及应急管理等方面出发,建立实验室安全评估指标体系;再建立神经网络模型,动态评估体系内各指标重要性权重比例,并利用遗传算法改善神经网络模型收敛速度慢、易陷入局部最优等问题;最后通过对原始指标体系的动态调整,使安全评估的结果更接近理论值.仿真结果表明:评估体系的各项功能模块运行良好,且动态寻优的收敛速度更快,训练误差与测试误差值趋近于理论值.