基于长尾理论的关键词分布可视化研究

• 作者: 曹祺
• 来源期刊: 科技成果管理与研究
• 学科: 社会科学
• 关键词: 图书馆信息系统 长尾理论 可视化
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 科研交流
• 页码范围: 32-37
• 页数: 6页
• 分类号: G350
• 字数: 5562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1673-6516.2020.06.010

摘要

在图书馆的数据资源领域,存在马太效应.学术搜索引擎是图书馆数据资源的入口,马太效应表现尤为突出.图书馆很多非热门关键词的数据资源曝光和利用率不足.本文从长尾理论视角,研究这一问题并对关键词分布进行可视化.通过建立文献关键词和原始数据集的关系图R1、文献关键词和CNKI数据集下载次数(DC)的关系图R2以及文献关键词和CNKI数据集被引次数(RC)的关系图R3,实验对比发现,图R1数据分布扁平化不存在长尾效应,图R2存在长尾分布,图R3存在分组聚类分布.基于上述3个层面进行改进,将有利于提高图书馆的馆藏资源利用率,提高用户搜索效率,帮助用户发现冷门文献,更好地分享科研成果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹祺		5	0	0.0	0.0