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摘要:
我国苹果种植面积广、产量大,但是传统人工分级很难满足现代生产要求,提高苹果分级效率急需自动化的机械分级系统.基于树莓派平台,设计并实现了一种小型的嵌入式苹果分级系统.该系统通过采集苹果图像,利用单阈值分割和Canny算子完成图像分割和图像边缘提取.利用机器学习领域的BP神经网络算法实现分级.实验结果表明,该系统实时性和准确度都较高,基本满足自动化分级的要求.
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文献信息
篇名 基于树莓派平台的苹果自动化分级系统实现
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 树莓派 嵌入式系统 Canny算子 BP神经网络
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 电气与自动化
研究方向 页码范围 209-211
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2077字 语种 中文
DOI 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2020.04.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡步发 福州大学机械工程及自动化学院 28 190 8.0 12.0
2 李彬 福州大学机械工程及自动化学院 1 0 0.0 0.0
3 刘顾胜 福州大学机械工程及自动化学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
树莓派
嵌入式系统
Canny算子
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
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23
总被引数(次)
27288
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