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摘要:
针对螺纹零件尺寸检测效率低、工作强度大、检测精度不高的问题,提出了一种连续运动螺纹尺寸自适应机器视觉的检测方法.首先设计了一套在线图像采集装置用于采集运动螺纹零件的图像;其次使用NCC(normalized cross correlation)归一化匹配算法,完成对螺纹零件的识别及追踪,在此基础上设计了自适应的ROI(region of interest)裁剪区域;然后通过Canny算法提取边缘轮廓,利用最小二乘法直线拟合技术对螺纹轮廓进行直线拟合,生成螺纹中径线,完成对螺纹中径的测量;最后在使用Harris角点检测算法提取多螺纹轮廓波峰与波谷的基础上,提出了利用螺纹中径线与各角点之间的距离来完成对角点的细化.实验表明,所提方法在螺纹尺寸检测方面具有可行性和有效性.
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文献信息
篇名 连续运动螺纹尺寸自适应机器视觉检测
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 尺寸检测 螺纹参数 机器视觉 连续运动 角点检测 直线拟合
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1062-1069
页数 8页 分类号 TB921
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2020.09.05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 包能胜 62 1300 17.0 35.0
2 方海涛 2 0 0.0 0.0
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