视觉轮廓识别在大枣分拣系统中的应用

• 作者: 张晓 陈鸿俊
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 轮廓识别 椭圆拟合 品质分析 大枣分拣系统
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 186-190
• 页数: 5页
• 分类号: S126
• 字数: 2707字
• 语种: 中文

摘要

为了应对大枣分拣工作量大、分拣标准不统一的问题,设计了新型大枣品质分拣系统,包括分拣机械结构与大枣品质识别系统.大枣品质识别系统分为图像分析与大枣品质判定两部分.图像分析综合R、G、B三通道强度,采用中值降噪与高斯降噪对图像数据进行处理.采用Canny边缘检测卷积因子,计算大枣轮廓边界;采用椭圆一般式对轮廓进行拟合,输出以椭圆的半长轴a和半短轴b.以大枣体积和质量作为品质标准,依据椭圆的半长轴a和半短轴b计算椭球体积,并对体积成梯度分布的大枣质量进行线性拟合,线性决定系数R2达到0.94.以四川三台地区某枣园的大枣作为样本,对系统进行测试,结果表明:该系统分拣精度高,性能可靠,适于广大农村枣园一线使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鸿俊		6	12	3.0	3.0
2	张晓		12	19	3.0	4.0