基于人脸识别技术的高校课堂自动考勤管理系统

• 作者: 冯志文 巫春玲 荆明 钟沈豪
• 来源期刊: 智能建筑与智慧城市
• 关键词: 考勤 自动化 人脸检测 人脸识别
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 论坛
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 字数: 3832字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的高校考勤签到方式效率低且费时费力的问题,提出并设计了一种基于人脸识别的高校考勤系统,通过人脸识别技术和自动化技术优化学生考勤流程.本次设计把考勤系统拆分为图像获取、人脸检测、人脸识别以及签到记录保存四个功能,并在此基础上设计了存储数据的数据库和一个图形界面,实现了考勤系统的功能.最后,对考勤系统的关键功能进行了测试,测试结果符合设计要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巫春玲	长安大学电子与控制工程学院	10	22	3.0	4.0
2	冯志文		11	26	4.0	5.0
3	钟沈豪	长安大学电子与控制工程学院	1	0	0.0	0.0
4	荆明	长安大学电子与控制工程学院	1	0	0.0	0.0