基于CEEMDAN与回声状态网络的风速预测方法

• 作者: 唐振浩 韩宏志
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 风速预测 回声状态网络 CEEMDAN CART 预测值修正
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 90-96
• 页数: 7页
• 字数: 4744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.190923

摘要

为了对风速进行准确预测,结合分类与回归树(Classification and Regression Tree,CART)、自适应噪声完备集成经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)、回声状态网络与非线性误差修正策略,提出了一种基于回声状态网络(Echo Sate Network,ESN)的混合期风速预测方法.其中,CART用于对原始数据进行重构,得到建模数据集.CEEMDAN用于提取输入特征信息.ESN根据输入特征建立风速预测建模.最后,利用误差修正策略对所得到的模型进行修正.基于国内某风电场的数据实验表明,所提出方法能够准确预测风速,可以指导风场生产,提高生产自动化水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐振浩	东北电力大学自动化工程学院	11	11	2.0	3.0
2	韩宏志	新疆新能集团有限责任公司乌鲁木齐电力建设调试所	1	0	0.0	0.0