多维时间序列异常检测算法综述

• 作者: 吴秉键 徐伟 白雪 胡珉
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多维时间序列 异常检测 维数约简 时间序列的模式表示 异常模式发现
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1553-1564
• 页数: 12页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 18046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019101805

摘要

随着信息化技术不断提高,时序数据规模呈指数级增长,为时间序列异常检测算法发展提供了契机和挑战,也使其逐步成为数据分析领域新增的研究热点.然而,这一方面的研究仍处于初步阶段,研究工作的系统性不强.为此,通过整理和分析国内外文献,将多维时间序列异常检测的研究内容按照逻辑顺序分为"维数约简""时间序列模式表示"和"异常模式发现"三个方面,并对其主流算法进行梳理和归纳,以全面展现当前异常检测的研究现状和特点.在此基础上,还指出了多维时间序列异常检测算法的研究难点和研究趋势,以期对相关理论和应用研究提供有益的参考.