基于关联规则的数据挖掘的研究与应用

• 作者: 王姣 白洁音 谷丰强 赵瑞 马静雅
• 来源期刊: 粘接
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 数据挖掘 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 数据信息与智能
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 3208字
• 语种: 中文

摘要

数据挖掘在大数据时代至关重要,在不同的领域中广泛使用,能够获取有效信息或者潜在信息以增强自身发展.在这些数据之间,必然会存在相互关联的信息,这些信息的挖掘有助于企业作出更加科学合理的决策,于是文章研究基于关联规则的数据挖掘.首先对数据挖掘和关联规则进行了分析,阐述其含义和相关流程,发现关联规则中具有代表性的Apriori算法存在某些缺陷,于是对其进行改进研究.最后将改进的Apriori算法应用于超市销售商品之间,通过对其进行数据挖掘,有助于超市管理者作出更加合理的决策,从而提高超市销售利润.