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摘要:
针对相控阵雷达多目标跟踪波束调度和波形参数优化控制的问题,本文提出了一种基于马尔可夫决策过程(MDP)的相控阵雷达跟踪波束调度与波形参数优化策略,该方法以无迹卡尔曼滤波(UKF)算法为基础来估计目标的状态.首先将本文的序列决策问题建模为马尔可夫决策过程,定义了资源的效费比和长期回报率,然后与当前实际跟踪误差综合考虑作为MDP的回报函数,进而给出了调度的优化模型,最后将长时决策问题转化为动态规划算法结构进行求解,并且提出了一种并行混合遗传粒子群优化算法来求解各决策时刻的最优策略.仿真结果表明了长时策略的先进性以及寻优算法的优越性,与传统的短时策略相比,跟踪精度可提高11.17%.
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文献信息
篇名 相控阵雷达长时跟踪波束调度与波形优化策略
来源期刊 航空学报 学科 工学
关键词 相控阵雷达 波束调度 波形参数优化 马尔可夫决策过程 无迹卡尔曼滤波(UKF) 长期回报率 混合遗传粒子群优化
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 电子电气工程与控制
研究方向 页码范围 263-273
页数 11页 分类号 V19|TN958
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 盛文 空军预警学院防空预警装备系 33 63 4.0 6.0
2 张磊 空军预警学院防空预警装备系 4 0 0.0 0.0
3 胡冰 空军预警学院防空预警装备系 16 24 3.0 4.0
4 刘一鸣 空军预警学院防空预警装备系 4 0 0.0 0.0
传播情况
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相控阵雷达
波束调度
波形参数优化
马尔可夫决策过程
无迹卡尔曼滤波(UKF)
长期回报率
混合遗传粒子群优化
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航空学报
月刊
1000-6893
11-1929/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
82-148
1965
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