时空轨迹相似度计算方法研究与实现

• 作者: 涂刚凯 耿鑫
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 时空轨迹 LCSS 伴随模式 Hadoop
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 1114-1120
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.05.023

摘要

移动互联网时代的到来,产生了海量的时空轨迹数据,使得挖掘时空轨迹的潜在特征成为研究的热点,而人员时空轨迹是其中的一个方面,如何从海量的轨迹中挖掘出人员的关系人,涉及到优秀的判定算法以及高效的计算.针对传统的LCSS算法在轨迹点比对时,出现时间阈值选取的敏感性问题,提出了LCSS+算法,在不同的时间阈值条件下,表现平稳,识别率高.并针对大数据量的问题,提出了分布式环境下的LCSS+算法,实验结果表明分布式LCSS+算法能够缩短比对的时间,提升大数据集情形下的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂刚凯		1	0	0.0	0.0
5	耿鑫		1	0	0.0	0.0