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摘要:
风力发电和光伏发电具有随机性和高能量波动的特点,会给由风机、光伏电池、蓄电池和柴油发电机构成的独立运行微电网系统带来系统总成本高、负荷失电率高等问题.为解决以上问题,论文以系统总成本为优化目标,以负荷失电率为约束条件,以年风速、气温、光照强度、负荷变化作为输入量,对微电网中的微源容量进行优化配置.论文采用人群搜索算法进行优化,将其优化结果与遗传算法的优化结果对比,人群搜索算法能够在更少的迭代次数下收敛,并且优化精度更高.
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文献信息
篇名 基于人群搜索算法的微电网容量优化配置
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 人群搜索算法 容量配置 独立微电网 风光储柴系统
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 1095-1099,1120
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 4336字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹江华 15 139 6.0 11.0
2 赵世伟 47 146 6.0 10.0
3 张江帆 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人群搜索算法
容量配置
独立微电网
风光储柴系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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