基于改进FCM算法的道路交通状态识别

• 作者: 李明东 王璐 秦子雁
• 来源期刊: 交通节能与环保
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通状态识别 FCM算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 运输规划与管理
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: U491.1+13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6478.2020.06.011

摘要

针对区域路网交通状态识别问题,本文提出了基于GA-FCM的组合识别算法.首先,分析了模糊C均值聚类算法(Fuzzy C-means clustering,FCM)算法的特性.其次,提出了基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)算法确定初始聚类中心,克服FCM算法易陷入局部最优的问题.接着,选取XB系数为聚类效果评价指标.最后,实例分析,证明GA-FCM算法的聚类性能比传统FCM算法优化了31.375％.