基于量子遗传算法的视觉目标跟踪

• 作者: 余旺盛 侯志强 寇人可 王鑫 金泽芬芬
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉跟踪 量子遗传算法 颜色特征
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1493-1501
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.08.006

摘要

针对视觉目标跟踪中传统搜索方法效率不高、难以求取全局最优等问题,利用量子遗传算法的全局寻优能力,提出了一种采用量子遗传算法作为搜索策略的视觉跟踪方法.在量子遗传算法的框架下,将像素点位置作为种群中的个体,提取颜色直方图作为特征,以相似性度量作为目标函数计算个体适应度值,找出相似度最大的像素点位置输出,最终完成跟踪.实验结果表明,本文方法在目标速度快、遮挡和非刚性形变等情况下具有明显优势,且算法运算量小,跟踪速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余旺盛		71	426	10.0	17.0
2	侯志强		74	1526	13.0	38.0
3	王鑫		12	33	4.0	5.0
4	金泽芬芬		8	20	4.0	4.0
5	寇人可		8	8	2.0	2.0