基于深度学习的图像修复技术研究

• 作者: 范新刚
• 来源期刊: 江苏科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 深度学习 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2430字
• 语种: 中文

摘要

图像识别和深度学习是目前人工智能领域应用较为广泛的算法,但在图像数据受损的情况下,图像识别的准确度和效率极大降低.文章从搭建深度学习框架入手,应用卷积神经网络并行架构,通过交替无监督和有监督学习训练网络,实现超分辨率重构目标图像,最后通过实验对图像修复效果进行验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范新刚		6	5	2.0	2.0