电力IOT应用数据异构融合算法

• 作者: 张万生 李军 李春鹏 李澄 王成亮 蒋超
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网 数据融合 粒子滤波 贝叶斯 退化模型
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 智慧电力
• 页码范围: 130-133
• 页数: 4页
• 分类号: TM933
• 语种: 中文

摘要

为了提高智能电表剩余寿命的预测精度,提出一种基于电力物联网与贝叶斯和粒子滤波的数据异构融合算法的智能电表剩余寿命预测模型.首先,运用贝叶斯方法估计ADT数据参数;之后,将贝叶斯参数估计的结果作为外场退化模型的参数输入融合ADT数据和外场退化数据;最后,运用粒子滤波更新数据融合之后的参数.研究结果表明,本文融合方法的智能电表剩余寿命的评估结果更加精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李澄		29	209	7.0	14.0
2	李军		27	51	5.0	6.0
3	蒋超		10	24	1.0	4.0
4	王成亮		43	257	8.0	15.0
5	李春鹏		6	0	0.0	0.0
6	张万生		1	0	0.0	0.0