人工智能在血液系统疾病中的辅助诊断作用

• 作者: 汝昆 蔺亚妮 闫麒 马婧婷 黄先琪
• 来源期刊: 中华检验医学杂志
• 关键词: 血液系统疾病 人工智能 诊断
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 专家论坛
• 页码范围: 1156-1159
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn114452-20200731-00641

摘要

血液系统疾病的复杂性决定了其诊断需要多学科的整合，而目前综合性诊断医生的匮乏严重制约了该学科的发展。将人工智能技术应用于传统的血液系统疾病诊断平台，为解决此困境开辟了新的思路，并将进一步推动血液病诊断模式的变革。