无人机机载发电机故障诊断技术研究

• 作者: 叶杨飞 徐露兵 沈宝国 沈朝萍
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机 机载发电机 故障诊断 技术
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 198-199
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 2441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.01.106

摘要

在本研究中针对无人机电源系统进行模型构建仿真分析,将神经网络应用于无人机机载发电机故障诊断过程中,在分析机载电源系统原理和结构的前提下,结合实际数据参数,根据系统模型进一步建立数学模型,完成仿真分析,结合对象特性使用主成分分析法进一步构建发电机故障特征库,使用神经网络算法的方式实现发电机故障诊断,通过研究发现,无人机机载发电机故障诊断系统能够实现对发电机系统快速诊断,具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶杨飞		6	0	0.0	0.0
2	徐露兵		3	0	0.0	0.0
3	沈宝国		24	18	3.0	4.0
4	沈朝萍		10	6	2.0	2.0