基于PSO-BP的盾构竖向姿态预测研究

• 作者: 岳琳辉 李增良
• 来源期刊: 陕西建筑
• 学科: 交通运输
• 关键词: 盾构施工 竖向姿态预测 粒子群算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 页码范围: 40-45
• 页数: 6页
• 分类号: U455.43

摘要

为提高地铁盾构成型隧道的质量,对盾构掘进姿态的控制尤为重要。以昆明地铁五号线六标怡心桥站~广福路站区间为例,通过对盾构掘进实测数据进行收集和应用,提出了一种基于粒子群优化BP神经网络(Particle Swarm Optimization—Back Propagation,PSO—BP)的盾构竖向姿态预测方法,预测结果与实际值吻合度较高,表明该模型具有一定的可靠性,可广泛应用于日后姿态预测研究中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李增良		3	2	1.0	1.0
2	岳琳辉		1	0	0.0	0.0