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摘要:
在实际多元校正应用中有很多因素会影响偏最小二乘(PLS)模型的预测效果,作为光谱数据本源的仪器噪声是其中的重要影响因素.以往的研究工作多使用各种滤波器或平滑方法来降低仪器噪声的影响,然而对于仪器噪声如何影响偏最小二乘的建模过程和模型预测能力鲜有报道.该文阐述并论证了仪器噪声怎样通过第一个隐变量的计算被引入模型中,经过对偏最小二乘计算过程的理论推导,论述了噪声的引入对偏最小二乘权重向量、载荷向量计算具有累积效应,并随着后续隐变量的计算不断在模型中传递,从而对偏最小二乘模型产生影响.同时对偏最小二乘模型的预测误差进行理论分解,将其划分为无噪理想模型本身的误差和由噪声传播导致的误差.结果 表明,仪器噪声不仅会降低偏最小二乘模型的预测性能,还会影响偏最小二乘模型的最优复杂度选择.
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文献信息
篇名 仪器噪声在近红外光谱偏最小二乘模型内的传播效应
来源期刊 分析测试学报 学科 化学
关键词 近红外光谱 偏最小二乘 多元校正 仪器噪声
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 1282-1287
页数 6页 分类号 O657.33
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4957.2020.10.015
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
偏最小二乘
多元校正
仪器噪声
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
分析测试学报
月刊
1004-4957
44-1318/TH
大16开
广州市先烈中路100号
46-104
1982
chi
出版文献量(篇)
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8
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