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摘要:
基于计算机视觉的动态手势识别是最直观、最自然的人机交互方式之一.简单回顾了手势识别技术的发展历程;从手势检测和分割、手势跟踪、特征提取和识别算法四个方面对动态手势进行阐述,梳理并归纳了几种代表性的算法,详细探讨了各算法的优缺点;介绍了动态手势识别的应用领域,并展望了今后的发展趋势.
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文献信息
篇名 基于视觉的动态手势识别概述
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 计算机视觉 人机交互 动态手势 综述
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 190-197,208
页数 9页 分类号 TP391
字数 9320字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.03.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘佳 南京信息工程大学自动化学院 42 222 9.0 12.0
2 李为斌 南京信息工程大学自动化学院 1 1 1.0 1.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
人机交互
动态手势
综述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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