测距传感器性能评估与故障诊断方法研究

• 作者: 田宇 高强 李栋 毛泽民 李智 田禾
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 关键词: 测距传感器 不确定度 故障诊断 神经网络 小波去噪
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文|PAPERS
• 页码范围: 172-178
• 页数: 7页
• 分类号: TP273+.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B2002989

摘要

针对工业生产系统中传感器由于长期处于恶劣环境下,导致传感器易失效的问题,提出了一种基于标准不确定度的传感器性能评估和故障诊断方法.以方矩管生产过程为研究对象,首先,通过硬件测试实验选用磁栅尺和编码器作为测距传感器,研究并设计了轧辊位置自动调整系统,将轧辊定位精度提高至土1 mm以内;然后,利用小波滤波对传感器输出序列进行去噪处理,并结合神经网络进行输出序列预测;最后,利用预测值与实际测量值的残差计算标准不确定度,通过判断不确定度大小实现测距传感器故障诊断,以及对测距传感器实时性能的评估.通过模拟精度下降故障传感器实验表明,该方法故障检测准确率可达90％以上,表明该方法的有效性.